A/B Test (Prototype Test con due varianti)
Panoramica test
Descrizione:
Il test consiste nel confrontare due varianti di un prototipo limitato a una sezione della piattaforma, facendo utilizzare la prima versione a metà dei tester e la seconda all’altra metà, osservando come completano le task previste utilizzando esclusivamente i punti di interazione disponibili nel prototipo.
È utile per:
- Confrontare direttamente due alternative, invece di una sola versione.
- Identificare differenze sottili tra layout o elementi visivi che potrebbero non emergere in un test con prototipo singolo.
È meno utile per:
- Flussi complessi, multi - sezione o che coinvolgono l'intera piattaforma.
Fase del progetto:
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Pre-sviluppo: validazione di due alternative prima di implementare o rilasciare una nuova funzionalità.
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Post-sviluppo: miglioramento di singole sezioni basato su dati reali raccolti dagli utenti.
Numero minimo di utenti:
Minimo 5 tester, ideale 8–12 per ciascuna versione.
Caso d'uso:
Dall’analisi degli user test sul Backoffice di EA è emerso che gli utenti incontrano difficoltà nel trovare il pulsante per l’aggiunta degli attributi. Per migliorare l’interazione sono state create due varianti del prototipo.
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Un pulsante più grande, con icona e label.
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Il pulsante spostato nell’header, in posizione fissa (fixed).
Metà dei tester utilizzerà la prima versione e l’altra metà la seconda, così da confrontare quale soluzione risulti più intuitiva ed efficace.
Esempio A Esempio B
Tempi indicativi
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Preparazione: 30–60 minuti (definizione scenario e setup test sul tool)
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Esecuzione per utente: 10–15 minuti circa
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Analisi: 2–5 ore (dipende dal numero di tester e percentuali di successo)
Preparazione
Materiale per il test:
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Due varianti di un prototipo navigabile limitato a 7–8 schermate massimo
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Tool per l’esecuzione del test (Lyssna)
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Link da condividere ai vari tester
Prompt per l’utente:
Si chiede all’utente di interagire con il prototipo come farebbe normalmente con la piattaforma e di provare a completare la task prevista (ad esempio, creare una nuova classe oggetto e aggiungere un attributo).
Output e tracciamento dell’esito (per ciascuna variante):
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Percentuale di utenti che completa il flusso
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Raccolta della posizione dei clic (heat-map e clic-map)
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Analisi dei dati quantitativi (percorsi completati, clic effettuati) e qualitativi (difficoltà incontrate, risposte a questionari o domande di follow-up)
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