First Click Test
Panoramica test
Descrizione:
Il test consiste nel mostrare all’utente l’immagine di un’interfaccia e chiedergli di indicare il punto in cui cliccherebbe per completare l’azione richiesta.
È utile per:
- Validare la collocazione di funzioni o sezioni chiave.
- Identificare fraintendimenti nella UI, come elementi che vengono cliccati pensando svolgano funzioni diverse da quella per cui sono stati progettati.
- Analizzare entry point di nuovi flussi oppure ottimizzare quelli esistenti.
- Verificare chiarezza di termini, icone o label utilizzate.
- Misurare l’impatto di piccole modifiche visive.
È meno utile per:
- Valutare flussi o interazioni multi-step.
- Testare scenari realistici di utilizzo.
- Misurare metriche avanzate (tempo completamento task, errori cumulativi, numero di clic).
Fase del progetto:
Pre-sviluppo: ideale per raccogliere feedback preliminari sul posizionamento degli elementi dell'interfaccia, permettendo di identificare rapidamente problemi di chiarezza e orientamento degli utenti senza testare più varianti.
Numero minimo di utenti:
10 utenti per individuare pattern ricorrenti; 15+ utenti per maggiore affidabilità.
Esempio di test:
Dopo aver spiegato all'utente che al primo accesso in piattaforma vengono visualizzati dei tour di onboarding interattivi, tra cui uno che illustra i vari strumenti della toolbar 2D, potrebbe essere chiesto dove cliccherebbe per visualizzare nuovamente i tooltip di onboarding, in modo da valutare se la funzionalità e l’icona associata siano intuitive.
Tempi indicativi
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Preparazione: 60 minuti (definizione scenario e setup test in piattaforma)
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Esecuzione per utente: circa 5 minuti
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Analisi: 30–90 minuti (dipende dal numero di tester e dalle percentuali di successo)
Svolgimento
Materiale necessario:
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Immagine della schermata da testare
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Tool per l’esecuzione del test (Lyssna)
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Link da condividere con i tester
Prompt per l’utente:
Se volessi [raggiungere obiettivo X], dove cliccheresti come prima azione?
Output e tracciamento dell’esito:
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Posizione del primo clic (heat-map e clic-map)
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Percentuale di utenti che clicca nel punto atteso
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Eventuali feedback qualitativi (risposte a domande aperte o questionari)
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